Проектирую практичные AI-сценарии, Telegram-ботов и Python-сервисы, которые превращают повторяющиеся задачи в понятные рабочие инструменты.
Специалист с 11+ годами опыта в операционной деятельности, координации команд, работе с документацией, отчетностью и контроле качества процессов.
Сейчас развиваюсь на стыке AI, prompt engineering, no-code и автоматизации бизнес-задач. Умею структурировать информацию, переводить сложные процессы в понятные инструкции и доводить задачи до результата.
В техническом стеке использую Python, SQL, Docker, PostgreSQL, Grafana, Linux, FastAPI, GitHub Actions и современные LLM-инструменты.
Telegram
Командные задачи в Telegram + WebApp
Бот для постановки, переноса и контроля командных задач с красивой нижней панелью, SQLite-хранилищем и отдельным футуристичным web-интерфейсом.
AI
Telegram-ассистент с короткой и долгой памятью
Контекстный AI-бот, который хранит историю общения, выделяет долговременные факты и использует их в следующих диалогах.
Agents
MCP-сервер + Telegram-клиент
Небольшой MCP-проект с сервером, инструментами предметной области, базой данных и Telegram-ботом-клиентом для работы с ними через LLM.
Automation
Диалог → JSON → HTML → PDF
Сервис получает текст диалога, извлекает структурированные данные через LLM, собирает HTML-отчет и формирует PDF через WeasyPrint.
Telegram
Telegram-бот для мировых валют
Бот-конвертер с поддержкой большого списка мировых валют, быстрым меню и пользовательским сценарием для выбора направления конвертации.
Telegram
Погода и прогнозы в Telegram
Telegram-бот с компактной нижней панелью, выбором города, текущей погодой и прогнозом через внешний API.
AI
Поиск ответов по внутренним документам
Реалистичный portfolio-концепт: загрузка документов, разбиение на фрагменты, embeddings, поиск релевантного контекста и ответы LLM со ссылками на источники.
AI
Версионирование и проверка промптов
Реалистичный portfolio-концепт для хранения промптов, тестовых наборов, результатов прогонов и сравнения версий по качеству ответа.
Automation
Сводки, риски и следующие шаги проекта
Реалистичный portfolio-концепт: сервис принимает заметки и переписку проекта, выделяет решения, риски, ответственных и формирует структурированный план действий.
Agents
AI-агент с контекстом и инструментами
Ассистент в Telegram, который ведет диалог с LLM, хранит контекст, вызывает внешние инструменты и разделяет системную логику, память и интерфейс.
Работа в высокорегламентированной среде: безопасность, технический контроль, документация, взаимодействие с диспетчерскими и техническими службами, быстрое реагирование на нестандартные ситуации.
Организация работы смены до 35 сотрудников на двух станциях, распределение задач, обучение, контроль качества, графики, журналы, акты, протоколы и отчетность.
Координация магазина и команды, контроль показателей, документооборот, поставки, инвентаризации, клиентские и претензионные вопросы, отчетность для руководства.
Оперативное управление магазином, команда до 10 человек, выполнение коммерческих показателей, аналитическая отчетность и оптимизация операционных процессов.
Опишите задачу обычными словами. Я помогу разложить её на понятный сценарий и определить, где AI действительно полезен.